25/06/2024 9:57 AM
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REVISTA TIME ANUNCIA EL FIN DE LA HUMANIDAD | ¿ALGO ASÍ PODRÍA SUCEDER?

Análisis de la nueva portada de la revista time, ¿que secretos oculta?
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Les peresentamos 2 videos exelentes para intentar comprender que hay detras de la gigantesca promoción de la I.A.

En su última edición, la prestigiosa revista #TIME reveló su portada que lleva por título “El fin de la humanidad”, lo cual busca generar una reflexión sobre el riesgo potencial que la inteligencia artificial (#IA) que representa para la humanidad.

La portada muestra las palabras en letras grandes, pero lo más llamativo es cómo están iluminadas las letras “A” e “I”, lo que refleja la inteligencia artificial busca llamar la atención sobre los posibles riesgos.

En los últimos años, hemos sido testigos cómo la inteligencia artificial ya rebasa algunas capacidades humanas que las podrían volver extintas, así como en lo laboral.

A medida que aumente la autonomía de las IA, también lo hará su control sobre las decisiones clave que influyen en la sociedad.

Una amplia coalición de expertos en IA publicó recientemente una breve declaración pública advirtiendo sobre “el riesgo de extinción de la IA”. Hay muchas formas diferentes en las que la IA puede convertirse en un peligro grave para la humanidad , y la naturaleza exacta de los riesgos aún se debate, pero imagine un director ejecutivo que adquiere un asistente de IA. Comienzan asignándole tareas simples y de bajo nivel, como redactar correos electrónicos y sugerir compras. A medida que la IA mejora con el tiempo, progresivamente se vuelve mucho mejor en estas cosas que sus empleados. Entonces, la IA es “promovida”. En lugar de redactar correos electrónicos, ahora tiene el control total de la bandeja de entrada. En lugar de sugerir compras, finalmente se le permite acceder a cuentas bancarias y comprar cosas automáticamente.

Al principio, el director ejecutivo supervisa cuidadosamente el trabajo, pero a medida que pasan los meses sin errores, la IA recibe menos supervisión y más autonomía en nombre de la eficiencia. Al CEO se le ocurre que, dado que la IA es tan buena en estas tareas, debería asumir una gama más amplia de objetivos más abiertos: “Diseñar el próximo modelo en una línea de productos”, “planificar una nueva campaña de marketing” o “explotar fallas de seguridad en los sistemas informáticos de un competidor”. El CEO observa cómo las empresas con un uso más restringido de la IA se están quedando atrás y se siente más incentivado a entregar más poder a la IA con menos supervisión. Las empresas que se resisten a estas tendencias no tienen ninguna posibilidad. Eventualmente, incluso el papel del CEO es en gran parte nominal. La economía está dirigida por corporaciones autónomas de IA, y la humanidad se da cuenta demasiado tarde de que hemos perdido el control.

“La ventana de lo que la inteligencia artificial no puede hacer parece contraerse semana a semana. Las máquinas ahora pueden escribir prosa elegante y código útil, aprobar exámenes, conjurar arte exquisito y predecir cómo se plegarán las proteínas”, dice la nota de portada de la última edición de Time, dedicada a la IA. La revista analiza cuáles son los riesgos de un invento que podría significar “el fin de la humanidad”. (TA)

Esta misma dinámica competitiva se aplicará no solo a las empresas sino también a las naciones. A medida que aumente la autonomía de las IA, también lo hará su control sobre las decisiones clave que influyen en la sociedad. Si esto sucede, nuestro futuro dependerá en gran medida de la naturaleza de estos agentes de IA.

La buena noticia es que podemos opinar sobre cómo serán. La mala noticia es que las leyes de Darwin también lo hacen. Aunque pensamos en la selección natural como un fenómeno biológico, sus principios guían mucho más, desde las economías hasta las tecnologías. El biólogo evolutivo Richard Lewontin propuso que la selección natural se afianzará en cualquier entorno en el que estén presentes tres condiciones: 1) existen diferencias entre los individuos, 2) las características se transmiten a las generaciones futuras y 3) las variantes más aptas se propagan con más éxito.

Considere los algoritmos de recomendación de contenido utilizados por las plataformas de redes sociales y los servicios de transmisión. Cuando los algoritmos particularmente adictivos enganchan a los usuarios, dan como resultado una mayor participación y tiempo de pantalla. En consecuencia, estos algoritmos más efectivos se “seleccionan” y se afinan aún más, mientras que los algoritmos que no logran captar la atención se descontinúan. Esto fomenta la supervivencia de la dinámica más adictiva. Las plataformas que se niegan a utilizar métodos adictivos simplemente se ven superadas por las plataformas que sí lo hacen, lo que lleva a una carrera a la baja entre los competidores que ya ha causado un daño masivo a la sociedad.

En el ámbito biológico , la evolución es un proceso lento. Para los humanos, se necesitan nueve meses para crear la próxima generación y alrededor de 20 años de educación y crianza para producir adultos completamente funcionales. Pero los científicos han observado cambios evolutivos significativos en especies con índices de reproducción rápidos, como las moscas de la fruta, en menos de 10 generaciones. Sin restricciones biológicas, las IA podrían adaptarse, y por lo tanto evolucionar, incluso más rápido que las moscas de la fruta.

Hay tres razones por las que esto debería preocuparnos. La primera es que los efectos de selección dificultan el control de las IA. Mientras que los investigadores de IA alguna vez hablaron de “diseñar” IA, ahora hablan de “dirigirlas”. E incluso nuestra capacidad de dirección se nos está escapando de las manos a medida que permitimos que las IA se enseñen a sí mismas y actúen cada vez más de maneras que ni siquiera sus creadores entienden por completo. En las redes neuronales artificiales avanzadas, entendemos las entradas que ingresan al sistema, pero la salida emerge de una “caja negra” con un proceso de toma de decisiones en gran parte indescifrable para los humanos.

Segundo, la evolución tiende a producir un comportamiento egoísta. La competencia amoral entre las IA puede seleccionar rasgos indeseables. Predominarán las IA que ganen influencia con éxito y proporcionen valor económico, reemplazando a las IA que actúan de una manera más estrecha y restringida, incluso si esto tiene el costo de reducir las barandillas y las medidas de seguridad. Como ejemplo, la mayoría de las empresas siguen las leyes, pero en situaciones en las que robar secretos comerciales o engañar a los reguladores es muy lucrativo y difícil de detectar, una empresa que se involucra en un comportamiento tan egoísta probablemente superará a sus competidores con más principios.

El egoísmo no requiere malicia o incluso sensibilidad. Cuando una IA automatiza una tarea y deja a un ser humano sin trabajo, se trata de un comportamiento egoísta sin ninguna intención. Si las presiones de la competencia continúan impulsando el desarrollo de la IA, no debería sorprendernos si también actúan de manera egoísta.

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La tercera razón es que la presión evolutiva probablemente arraigará en las IA comportamientos que promuevan la autopreservación. Los escépticos de los riesgos de la IA a menudo preguntan: “¿No podríamos simplemente apagar la IA?” Hay una variedad de desafíos prácticos aquí. La IA podría estar bajo el control de una nación diferente o de un mal actor. O las IA podrían integrarse en una infraestructura vital, como las redes eléctricas o Internet. Cuando se integran en estos sistemas críticos, el costo de desactivarlos puede resultar demasiado alto para que lo aceptemos, ya que dependeríamos de ellos. Las IA podrían incrustarse en nuestro mundo de maneras que no podemos revertir fácilmente. Pero la selección natural plantea una barrera más fundamental: elegiremos en contra de las IA que son fáciles de apagar y llegaremos a depender de las IA que es menos probable que apaguemos.

Estas fuertes presiones económicas y estratégicas para adoptar los sistemas que son más efectivos significan que los humanos están incentivados a ceder más y más poder a los sistemas de IA que no pueden controlarse de manera confiable, lo que nos coloca en el camino hacia ser suplantados como la especie dominante de la tierra. No hay soluciones fáciles y seguras para nuestra situación.

Un posible punto de partida sería abordar la notable falta de regulación de la industria de la IA , que actualmente opera con poca supervisión y gran parte de la investigación se lleva a cabo en la oscuridad. La regulación debe hacerse de forma proactiva en lugar de reactiva; si algo sale mal en este dominio, es posible que no tengamos la oportunidad de solucionarlo.

El problema, sin embargo, es que la competencia dentro y entre naciones va en contra de cualquier medida de seguridad de sentido común. La IA es un gran negocio. En 2015, la inversión corporativa total en IA fue de $ 12,7 mil millones. Para 2021, esta cifra había aumentado a $ 93.5 mil millones. A medida que se acelera la carrera hacia sistemas de inteligencia artificial potentes, las corporaciones y los gobiernos están cada vez más incentivados para llegar primero a la meta. Necesitamos que la investigación sobre la seguridad de la IA progrese tan rápido como la investigación sobre la mejora de las capacidades de la IA. No hay muchos incentivos de mercado para esto, por lo que los gobiernos deberían ofrecer una financiación sólida lo antes posible.

El futuro de la humanidad está estrechamente relacionado con la progresión de la IA. Por lo tanto, es inquietante darse cuenta de que la selección natural puede tener más influencia que nosotros. Pero a partir de ahora, todavía estamos al mando. Es hora de tomar esta amenaza en serio. Una vez que entreguemos el control, no lo recuperaremos.

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INFORMES ANTERIORES PARA SEGUIR EL HILO DEL DESARROLLO. 

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Muchos estan mirando para el lado equivocado del tablero

Demasiadas distracciones en asuntos ya pasados nos estan tapando el bosque de lo que realmente se esta implementando a corto plazo para el control social.

En este informe les presentamos otro punto de vista sobre la situación ya conocida de la implantación de las C.B.D.C. y su alcanze a corto plazo.

También veremos un ejemplo actual del uso de estas tecnologías aplicadas al control social junto con la video vigilancia y otras cosas que nos regala el nuevo mundo de la Inteligencia Artificial, la Big Data y la computación de alta velocidad.

UN INFORME IMPERDIBLE PARA COMPARTIR.

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El Milagro De Wörgl

El milagro de los “billetes de aseguramiento de empleo”

Figúrense un municipio cualquiera en situación de bancarrota y con alto desempleo. No les será difícil. Imagínense que su alcalde decide crear una moneda propia con la finalidad de estimular la economía en el pueblo y en tan solo un año consigue que el paro descienda un 25% y se alcance el pleno empleo.

No les estoy hablando de ficción. Esto sucedió realmente en el municipio austríaco de Wörgl, que en 1932, en plena depresión mundial tras el crack del 29, puso en marcha un sistema de este tipo. La idea fue del alcalde, Michael Unterguggenberger, que de esta manera quería dinamizar la deprimida actividad económica de los comercios de la localidad…

HACE CLICK PARA VER EL DOCUMENTAL

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El crédito social para medir y controlar el comportamiento de las personas en la sociedad moderna. 

El crédito social es un sistema de puntos o de calificación que se utiliza para medir y controlar el comportamiento de las personas en la sociedad. El objetivo del crédito social es fomentar el cumplimiento de normas y valores sociales que hoy en día imponen las grandes agendas, así como recompensar a las personas que tienen un comportamiento positivo y responsable segun las condiciones impuestas por los gobiernos.

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En pocas palabras, el crédito social se utiliza como una herramienta para incentivar a las personas a cumplir con sus obligaciones y responsabilidades en una sociedad que busca la esclavización masiva, mientras que en otros casos se utiliza como un medio para restringir el acceso a ciertos servicios o beneficios a aquellas personas que no tienen un comportamiento adecuado y acorde con ser un potencial servil o esclavo.

El crédito social puede ser gestionado de diversas maneras, como por ejemplo a través de una plataforma en línea, una aplicación móvil o un sistema de tarjetas. En algunos casos, el crédito social se basa en la reputación y el comportamiento de las personas en redes sociales o en su vida cotidiana, mientras que en otros casos se basa en el cumplimiento de obligaciones legales o financieras.

Claramente son las tecnologías que hoy en día estan en mayor crecimiento, incluso en mayor promoción y sobre todo en obligación de uso.

Es importante tener en cuenta que el uso del crédito social como medida de control social puede tener implicaciones éticas y políticas, y puede ser utilizado de manera abusiva para restringir la libertad de las personas y a la larga creo que eso es al lo que se apunta.

A continuación les presentamos un breve capítulo de la serie Black Mirror para mostrar una posible utilización edulcorada u occidentalizada de este metodo de control en un futuro no muy lejano talvez.

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Tal vez ahora comprendemos mejor estas noticias.

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